CARTOCEL : un outil de cartographie des connaissances guidée par la machine cellulaire CASI

نویسندگان

  • Menaouer Brahami
  • Baghdad Atmani
  • Mostéfa Mokaddem
چکیده

Résumé. Nous présentons, dans ce papier, l’outil CARTOCEL (CARTOgraphies CELlulaires) permettant une visualisation automatique et dynamique des domaines de connaissances. Le fonctionnement de CARTOCEL est basé sur une approche originale de modélisation booléenne de la cartographie des domaines de connaissances métiers/stratégiques inspirée du principe de la machine cellulaire CASI (Cellular Automata for Symbolic Induction). Le but, après une modélisation booléenne de la cartographie des domaines de connaissances, est double : d’une part affiner la cartographie par une fouille de donnée orchestrée par CASI, et d’autre part réduire la complexité de stockage, ainsi que le temps de calcul. Mots clés. Cartographie des connaissances, Fouille de données visuelle, gestion de connaissance, machine cellulaire CASI, modélisation booléenne.

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تاریخ انتشار 2010